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Python für Einsteiger

Einführung in die Programmierung

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Python zählt derzeit zu den beliebtesten und zugänglichsten Programmiersprachen. In diesem Python-Einsteigerkurs nehmen wir uns ausreichend Zeit, um die Grundkonzepte der Programmierung mit Python mithilfe einfacher Beispiele zu erarbeiten. 

So erarbeiten Sie sich das erforderliche Grundwissen, das Sie später in Bereichen wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz oder IT-Automatisierung einsetzen und vertiefen können.

Zudem erwerben Sie dadurch die Fähigkeit zur besseren Kommunikation in Projekten, bei denen es um Programmierung geht.

Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs speziell für Anfänger und Programmier-Neulinge konzipiert ist! Falls Sie bereits Vorkenntnisse in anderen Programmiersprachen besitzen, empfehlen wir Ihnen unseren 3 tägigen Kurs Python für Programmierer – Grundlagen für den schnellen Umstieg.

Kursinhalt

  • Programmiersprachen und -paradigmen: Einordnung von Python
  • Variablen und Datentypen
  • Operatoren und deren Anwendung
  • Kontrollstrukturen (Verzweigungen und Schleifen)
  • Built-In Funktionen
  • Selbstgeschriebene Funktionen
  • Best Practices
  • Grundlagen Debugging
  • Fehlerbehandlung
  • Kommunikation mit REST-APIs
  • Einführung in die Objektorientierung

Print E-Book PDF Symbol Sie erhalten das ausführliche deutschsprachige Unterlagenpaket aus der Reihe ExperTeach Networking – Print, E-Book und personalisiertes PDF! Bei Online-Teilnahme erhalten Sie das E-Book sowie das personalisierte PDF.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an alle, die die Grundlagen der Programmierung erlernen möchten, um selbst aktiv zu programmieren, oder lediglich ein besseres Verständnis für bestehenden Code aufbauen möchten.

Voraussetzungen

Teilnehmer benötigen für diesen Kurs keine Programmierkenntnisse. Eine Affinität zu logischen Fragestellungen und die Fähigkeit, sich zügig in neue technische Themenfelder einzuarbeiten, setzen wir voraus.

Alternativen

Falls Sie bereits Vorkenntnisse in anderen Programmiersprachen besitzen, empfehlen wir Ihnen unseren Kurs Python für Programmierer – Grundlagen für den schnellen Umstieg.

Ergänzende und aufbauende Kurse

Sie möchten noch mehr über Python lernen? Dann empfehlen wir Ihnen die folgenden weiterführenden Schulungen:


Python für Netzwerker – Praktische Anwendung im Netzwerk
Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning
Python für Fortgeschrittene – Objektorientierung, Tools und Best Practice

 

Bitte beachten Sie auch unseren Gesamtüberblick zum Thema Python Schulung sowie die Blog-Artikel Warum Sie Python lernen sollten! und Log Files mit Python auswerten – Wie Sie Layer-2-Loops vermeiden können.

1 Grundlagen der Programmierung
1.1 Was bedeutet programmieren?
1.1.1 Generationen
1.2 Programmierparadigmen
1.3 Compiler
1.4 Interpreter
1.5 Zwischencode
1.6 Wie wird ein Programm ausgeführt?
1.6.1 Central Processing Unit
1.6.2 Das Betriebssystem
1.6.3 Das Programm
1.6.4 Der Prozess
1.6.5 Der Thread
1.6.6 Nebenläufigkeit
1.6.7 Inter-Prozess Kommunikation
1.7 Grundelemente einer Programmiersprache
1.7.1 Pseudocode
1.7.2 Anweisung und Anweisungsblock
1.7.3 Ausdruck
1.7.4 Variablen – Informationsspeicher
1.7.5 Zuweisung
1.7.6 Verzweigung: Ja oder Nein
1.7.7 Kontrollschleifen: Schleife oder nicht?
1.7.8 Routine – Prozeduren und Funktionen
1.7.9 Rekursion
1.8 Algorithmus
1.9 Datenstrukturen
1.9.1 Array
1.9.2 Sammlungen
1.9.3 Liste
1.9.4 Queue – FIFO
1.9.5 Stack – LIFO
1.9.6 Map
1.9.7 Baum
1.9.8 XML
1.9.9 JSON
1.10 Ablaufdiagramm
1.11 Unified Modeling Language
1.11.1 Development Environments / Editoren
1.12 Hilfsmittel und Fehlersuche – Debugging
1.12.1 Vier-Augen-Prinzip
1.12.2 Schriftliche Wertetabelle
   
2 Die Programmiersprache Python
2.1 Was ist Python?
2.1.1 Download, Installation und Lieferumfang
2.1.2 Python-Shell
2.1.3 Schnelldurchlauf im interaktiven Modus
2.1.4 Programmausführung im interaktiven Modus
2.1.5 Verwendung eines Editors oder einer IDE
2.1.6 Programmausführung eines Python Skriptes
2.2 Datentypen
2.2.1 Erste Datentypen in Python
2.3 Anweisung und Anweisungsblock
2.3.1 Anweisungen und Blöcke in Python
2.3.2 Match – Case Anweisung (ab Python3.10)
2.4 Ausdruck
2.4.1 Boolesche und Arithmetische Operationen
2.4.2 Weitere Ausdrücke in Python
2.5 Variablen und Zuweisungen
2.5.1 Variablen in Python
2.5.2 Details der Zuweisung
2.6 Funktionen I: Eingebaute Funktionen
2.6.1 Die Hilfe-Funktion
2.7 Vergleiche und Bedingungen
2.7.1 Die Bedingung: if
2.7.2 Kombinationen und Verknüpfungen
2.8 Datentypen II – String Details
2.9 Iterationen I – While
2.9.1 While-Schleife
2.9.2 For – Eine Vorschau
2.10 Funktionen II – Eigene Funktionen
2.10.1 Verschachtlung von Funktionen
2.10.2 Namensräume: Globale und lokale Variablen
2.10.3 Rekursion
2.10.4 Arten von Argumenten
2.11 Datentypen III
2.11.1 Liste
2.11.2 Weitere Methoden von Listen
2.11.3 Tupel
2.11.4 Sequenz
2.11.5 Slicing
2.11.6 Eine Menge – Set
2.11.7 Dictionaries
2.11.8 Dictionaries – Methoden
2.12 Iterationen II
2.12.1 For-Details
2.13 Weitere Konzepte und Funktionen
2.13.1 Exceptions
2.13.2 Anonyme Funktionen
2.13.3 Comprehensions
2.14 Empfehlungen für Projektstrukturen
   
3 Objektorientierte Programmierung
3.1 Grundprinzipien der OOP
3.1.1 Module und Systeme
3.1.2 Strukturelle Elemente objektorientierter Software
3.1.3 Beziehungen zwischen Objekten
3.1.4 Design Pattern (Entwurfsmuster)
3.2 Objektorientierung und Python
3.2.1 Basisbeispiel
3.2.2 Sichtbarkeiten
3.2.3 Destruktor
3.2.4 Statische Elemente
3.2.5 Mehrfachvererbung
   
4 Python – Pakete und Anwendungen
4.1 Die Standardbibliothek
4.1.1 Eingebaute Funktionen
4.1.2 Import
4.1.3 Das SYS – Modul
4.1.4 Das OS – Modul
4.1.5 Das Shutil – Modul
4.1.6 Import
4.1.7 Sockets
4.1.8 Regular Expressions
4.2 Pip und PyPI
4.3 Projektdokumentation
4.3.1 Dokumentation in Python – Sphinx
4.3.2 Dokumentation in Python – Sphinx
4.3.3 Dokumentation in Python – Sphinx
4.4 HTTP Abfragen in Python – requests
4.5 JSON
4.6 XML
4.7 Jupyter Notebooks
4.8 Wissenschaftliche Berechnungen in Python mit Numpy und Pandas
4.9 Datenvisualisierung in Python mit Matplotlib
4.10 Weitere Anwendungsmöglichkeiten
   
5 Python – Cheatsheets
5.1 Methoden und Operatoren
5.2 Stringmethoden
5.3 Listenmethoden
5.4 Dictionaries
5.5 Schleifenkonstruktionen
5.6 Die Try – Except Konstruktion
5.7 Ein- und Ausgabemöglichkeiten
5.8 Modul-Importe
5.9 Editoren – Visual Studio Code – VSC

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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Python zählt derzeit zu den beliebtesten und zugänglichsten Programmiersprachen. In diesem Python-Einsteigerkurs nehmen wir uns ausreichend Zeit, um die Grundkonzepte der Programmierung mit Python mithilfe einfacher Beispiele zu erarbeiten. 

So erarbeiten Sie sich das erforderliche Grundwissen, das Sie später in Bereichen wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz oder IT-Automatisierung einsetzen und vertiefen können.

Zudem erwerben Sie dadurch die Fähigkeit zur besseren Kommunikation in Projekten, bei denen es um Programmierung geht.

Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs speziell für Anfänger und Programmier-Neulinge konzipiert ist! Falls Sie bereits Vorkenntnisse in anderen Programmiersprachen besitzen, empfehlen wir Ihnen unseren 3 tägigen Kurs Python für Programmierer – Grundlagen für den schnellen Umstieg.

Kursinhalt

  • Programmiersprachen und -paradigmen: Einordnung von Python
  • Variablen und Datentypen
  • Operatoren und deren Anwendung
  • Kontrollstrukturen (Verzweigungen und Schleifen)
  • Built-In Funktionen
  • Selbstgeschriebene Funktionen
  • Best Practices
  • Grundlagen Debugging
  • Fehlerbehandlung
  • Kommunikation mit REST-APIs
  • Einführung in die Objektorientierung

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Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an alle, die die Grundlagen der Programmierung erlernen möchten, um selbst aktiv zu programmieren, oder lediglich ein besseres Verständnis für bestehenden Code aufbauen möchten.

Voraussetzungen

Teilnehmer benötigen für diesen Kurs keine Programmierkenntnisse. Eine Affinität zu logischen Fragestellungen und die Fähigkeit, sich zügig in neue technische Themenfelder einzuarbeiten, setzen wir voraus.

Alternativen

Falls Sie bereits Vorkenntnisse in anderen Programmiersprachen besitzen, empfehlen wir Ihnen unseren Kurs Python für Programmierer – Grundlagen für den schnellen Umstieg.

Ergänzende und aufbauende Kurse

Sie möchten noch mehr über Python lernen? Dann empfehlen wir Ihnen die folgenden weiterführenden Schulungen:


Python für Netzwerker – Praktische Anwendung im Netzwerk
Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning
Python für Fortgeschrittene – Objektorientierung, Tools und Best Practice

 

Bitte beachten Sie auch unseren Gesamtüberblick zum Thema Python Schulung sowie die Blog-Artikel Warum Sie Python lernen sollten! und Log Files mit Python auswerten – Wie Sie Layer-2-Loops vermeiden können.

1 Grundlagen der Programmierung
1.1 Was bedeutet programmieren?
1.1.1 Generationen
1.2 Programmierparadigmen
1.3 Compiler
1.4 Interpreter
1.5 Zwischencode
1.6 Wie wird ein Programm ausgeführt?
1.6.1 Central Processing Unit
1.6.2 Das Betriebssystem
1.6.3 Das Programm
1.6.4 Der Prozess
1.6.5 Der Thread
1.6.6 Nebenläufigkeit
1.6.7 Inter-Prozess Kommunikation
1.7 Grundelemente einer Programmiersprache
1.7.1 Pseudocode
1.7.2 Anweisung und Anweisungsblock
1.7.3 Ausdruck
1.7.4 Variablen – Informationsspeicher
1.7.5 Zuweisung
1.7.6 Verzweigung: Ja oder Nein
1.7.7 Kontrollschleifen: Schleife oder nicht?
1.7.8 Routine – Prozeduren und Funktionen
1.7.9 Rekursion
1.8 Algorithmus
1.9 Datenstrukturen
1.9.1 Array
1.9.2 Sammlungen
1.9.3 Liste
1.9.4 Queue – FIFO
1.9.5 Stack – LIFO
1.9.6 Map
1.9.7 Baum
1.9.8 XML
1.9.9 JSON
1.10 Ablaufdiagramm
1.11 Unified Modeling Language
1.11.1 Development Environments / Editoren
1.12 Hilfsmittel und Fehlersuche – Debugging
1.12.1 Vier-Augen-Prinzip
1.12.2 Schriftliche Wertetabelle
   
2 Die Programmiersprache Python
2.1 Was ist Python?
2.1.1 Download, Installation und Lieferumfang
2.1.2 Python-Shell
2.1.3 Schnelldurchlauf im interaktiven Modus
2.1.4 Programmausführung im interaktiven Modus
2.1.5 Verwendung eines Editors oder einer IDE
2.1.6 Programmausführung eines Python Skriptes
2.2 Datentypen
2.2.1 Erste Datentypen in Python
2.3 Anweisung und Anweisungsblock
2.3.1 Anweisungen und Blöcke in Python
2.3.2 Match – Case Anweisung (ab Python3.10)
2.4 Ausdruck
2.4.1 Boolesche und Arithmetische Operationen
2.4.2 Weitere Ausdrücke in Python
2.5 Variablen und Zuweisungen
2.5.1 Variablen in Python
2.5.2 Details der Zuweisung
2.6 Funktionen I: Eingebaute Funktionen
2.6.1 Die Hilfe-Funktion
2.7 Vergleiche und Bedingungen
2.7.1 Die Bedingung: if
2.7.2 Kombinationen und Verknüpfungen
2.8 Datentypen II – String Details
2.9 Iterationen I – While
2.9.1 While-Schleife
2.9.2 For – Eine Vorschau
2.10 Funktionen II – Eigene Funktionen
2.10.1 Verschachtlung von Funktionen
2.10.2 Namensräume: Globale und lokale Variablen
2.10.3 Rekursion
2.10.4 Arten von Argumenten
2.11 Datentypen III
2.11.1 Liste
2.11.2 Weitere Methoden von Listen
2.11.3 Tupel
2.11.4 Sequenz
2.11.5 Slicing
2.11.6 Eine Menge – Set
2.11.7 Dictionaries
2.11.8 Dictionaries – Methoden
2.12 Iterationen II
2.12.1 For-Details
2.13 Weitere Konzepte und Funktionen
2.13.1 Exceptions
2.13.2 Anonyme Funktionen
2.13.3 Comprehensions
2.14 Empfehlungen für Projektstrukturen
   
3 Objektorientierte Programmierung
3.1 Grundprinzipien der OOP
3.1.1 Module und Systeme
3.1.2 Strukturelle Elemente objektorientierter Software
3.1.3 Beziehungen zwischen Objekten
3.1.4 Design Pattern (Entwurfsmuster)
3.2 Objektorientierung und Python
3.2.1 Basisbeispiel
3.2.2 Sichtbarkeiten
3.2.3 Destruktor
3.2.4 Statische Elemente
3.2.5 Mehrfachvererbung
   
4 Python – Pakete und Anwendungen
4.1 Die Standardbibliothek
4.1.1 Eingebaute Funktionen
4.1.2 Import
4.1.3 Das SYS – Modul
4.1.4 Das OS – Modul
4.1.5 Das Shutil – Modul
4.1.6 Import
4.1.7 Sockets
4.1.8 Regular Expressions
4.2 Pip und PyPI
4.3 Projektdokumentation
4.3.1 Dokumentation in Python – Sphinx
4.3.2 Dokumentation in Python – Sphinx
4.3.3 Dokumentation in Python – Sphinx
4.4 HTTP Abfragen in Python – requests
4.5 JSON
4.6 XML
4.7 Jupyter Notebooks
4.8 Wissenschaftliche Berechnungen in Python mit Numpy und Pandas
4.9 Datenvisualisierung in Python mit Matplotlib
4.10 Weitere Anwendungsmöglichkeiten
   
5 Python – Cheatsheets
5.1 Methoden und Operatoren
5.2 Stringmethoden
5.3 Listenmethoden
5.4 Dictionaries
5.5 Schleifenkonstruktionen
5.6 Die Try – Except Konstruktion
5.7 Ein- und Ausgabemöglichkeiten
5.8 Modul-Importe
5.9 Editoren – Visual Studio Code – VSC

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

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