AI-300T00

Bitte beachten Sie: Das Training DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure wurde durch das Training AI-300 ersetzt. Das Examen AI-300 ist voraussichtlich ab Mai 2026 verfügbar. Details von Microsoft zur Umstellung

Eine Übersicht dieser Umstellung und weiterer neuen Rollen & Retirements erhalten Sie im Blog-Artikel Update KI, Cloud und Security Zertifizierungen von Microsoft.

In diesem Kurs werden Lernende darauf vorbereitet, Machine Learning Operations -Lösungen (MLOps) und Generative AI Operations (GenAIOps) auf Azure zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben. Es umfasst das Erstellen einer sicheren und skalierbaren KI-Infrastruktur, das Verwalten des vollständigen Lebenszyklus herkömmlicher Machine Learning-Modelle mit Azure Machine Learning sowie das Bereitstellen, Bewerten, Überwachen und Optimieren von generativen KI-Anwendungen und -Agents mithilfe von Microsoft Foundry. Lernende erhalten praktische Kenntnisse über Automatisierung, kontinuierliche Integration und Bereitstellung, Infrastruktur als Code und Beobachtbarkeit mithilfe von Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Der Kurs betont die Zusammenarbeit mit Data Science- und DevOps-Teams, um zuverlässige, produktionsfähige KI-Systeme bereitzustellen, die auf moderne MLOps- und GenAIOps-Best Practices abgestimmt sind.

• Mit Azure Machine Learning experimentieren
• Durchführen der Hyperparameteroptimierung mit Azure Machine Learning
• Ausführen von Pipelines in Azure Machine Learning
• Auslösen von Azure Machine Learning-Aufträgen mit GitHub Actions
• Auslösen von GitHub Actions mithilfe der featurebasierten Entwicklung
• Arbeiten mit Umgebungen in GitHub Actions
• Bereitstellen eines Modells mit GitHub Actions
• Planen und Vorbereiten einer GenAIOps-Lösung
• Verwalten von Eingabeaufforderungen für Agents in Microsoft Foundry mit GitHub
• Bewerten und Optimieren von KI-Agents durch strukturierte Experimente
• Automatisieren von KI-Auswertungen mit Microsoft Foundry- und GitHub-Aktionen
• Überwachen Ihrer generativen KI-Anwendung
• Analysieren und Debuggen Ihrer generativen KI-App mit Ablaufverfolgung

Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und DevOps-Experten, die KI-Lösungen auf Produktionsniveau auf Azure entwerfen und betreiben möchten. Das Training eignet sich für Lernende mit Erfahrungen in Python, einem grundlegenden Verständnis von Machine Learning-Konzepten und grundlegenden Kenntnissen mit DevOps-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich auf die Implementierung von MLOps- und GenAIOps-Workflows mit Azure nativen Diensten vorbereiten.

Der Kurs ist eine gute Vorbereitung auf das Examen zum Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate

Sie wissen noch nicht, welche Azure-Zertifizierung zu Ihnen passt und wollen sich einen Überblick der diversen Level und Rollen verschaffen? Dann beachten Sie bitte unseren Blog-Artikel Azure Zertifizierungen.