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Bitte beachten Sie: Das Training AZ-204 – Develop Solutions for Microsoft Azure ist EOL und wurde durch den neuen Kurs AI-200T00: Develop AI solutions on Microsoft Azure ersetzt. Die Prüfung wird voraussichtlich im Juli 2026 eingeführt. Eine Übersicht dieser Umstellung und weiterer neuen Rollen & Retirements erhalten Sie im Blog-Artikel Update KI, Cloud und Security Zertifizierungen von Microsoft.
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In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-Lösungen auf Microsoft Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Azure Berechnungs- und Containerisierungsmuster zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mithilfe von ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen wie Azure Service Bus und Ereignisraster integrieren. Der Kurs behandelt auch die Arbeit mit Azure Datendiensten, die KI-Workloads unterstützen, einschließlich des Entwerfens und Abfragens von Lösungen mit Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis zum Zwischenspeichern, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses können Entwickler Dienste verbinden, KI-Workflows koordinieren und sichere, skalierbare und observierbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen.
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Kursinhalt
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- Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure
- Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps
- Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst
- Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL
- Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure-Datenbank für PostgreSQL
- Verbessern von KI-Lösungen mit azure Managed Redis
- Integrieren von Back-End-Diensten für KI-Lösungen
- Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen
- Beobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azure
Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs wurde für Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Fähigkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten für KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.
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Voraussetzungen
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- Programmiererfahrung mit Sprachen wie Python, JavaScript oder C#.
- Grundlegendes Verständnis von Azure-Diensten und Cloud Computing-Konzepten.
- Vertrautheit mit den Grundlagen der Containerisierung.
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Kursziel
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Die Schulung bietet eine gute Vorbereitung auf das Examen zur Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate Certification
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Alternativen
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Sie wissen noch nicht, welche Azure-Zertifizierung zu Ihnen passt und wollen sich einen Überblick der diversen Level und Rollen verschaffen? Dann beachten Sie bitte unseren Blog-Artikel Azure Zertifizierungen.
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Bitte beachten Sie: Das Training AZ-204 – Develop Solutions for Microsoft Azure ist EOL und wurde durch den neuen Kurs AI-200T00: Develop AI solutions on Microsoft Azure ersetzt. Die Prüfung wird voraussichtlich im Juli 2026 eingeführt. Eine Übersicht dieser Umstellung und weiterer neuen Rollen & Retirements erhalten Sie im Blog-Artikel Update KI, Cloud und Security Zertifizierungen von Microsoft.
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In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-Lösungen auf Microsoft Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben. Die Kursteilnehmer erfahren, wie Sie Azure Berechnungs- und Containerisierungsmuster zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mithilfe von ereignisgesteuerten und nachrichtenbasierten Architekturen wie Azure Service Bus und Ereignisraster integrieren. Der Kurs behandelt auch die Arbeit mit Azure Datendiensten, die KI-Workloads unterstützen, einschließlich des Entwerfens und Abfragens von Lösungen mit Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis zum Zwischenspeichern, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses können Entwickler Dienste verbinden, KI-Workflows koordinieren und sichere, skalierbare und observierbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen.
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Kursinhalt
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- Implementieren von Containeranwendungshosting in Azure
- Bereitstellen und Verwalten von Apps in Azure-Container-Apps
- Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen im Azure Kubernetes-Dienst
- Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL
- Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure-Datenbank für PostgreSQL
- Verbessern von KI-Lösungen mit azure Managed Redis
- Integrieren von Back-End-Diensten für KI-Lösungen
- Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen
- Beobachten und Behandeln von Problemen mit Apps in Azure
Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs wurde für Entwickler entwickelt, die Back-End- und KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Fähigkeiten in containerisierten Compute-, Datendiensten für KI, ereignisgesteuerte Workflows und Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.
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Voraussetzungen
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- Programmiererfahrung mit Sprachen wie Python, JavaScript oder C#.
- Grundlegendes Verständnis von Azure-Diensten und Cloud Computing-Konzepten.
- Vertrautheit mit den Grundlagen der Containerisierung.
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Kursziel
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Die Schulung bietet eine gute Vorbereitung auf das Examen zur Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate Certification
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Alternativen
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Classroom Training
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Online Training
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Inhouse-Schulung
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Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.